我可以在Hadoop上找到的所有介绍性教程和文档都有简单/人为的(字数统计风格)示例，其中每个示例都通过以下方式提交给MR:通过SSH连接到JobTracker节点确保包含MR作业的JAR文件位于HDFS上运行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/my-map-reduce.jar形式的HDFS命令实际运行Hadoop/MR从命令行读取MR结果或打开包含结果的文本文件虽然这些示例非常适合向所有新手展示如何使用Hadoop，但它并没有向我展示Java代码实际上如何在API级别与Hadoop/MR集成。我猜想我有点期待:Hadoop公开了某种客户端访问/A
如何找到在Hadoop中运行的作业使用的优先级？我尝试使用Hadoop命令，如hadoopjob、yarncontainer或mapredjob等，但找不到如何使用获得正在运行的作业优先级。 最佳答案 您可以使用getJobPriority()mapreduce代码中的方法。 关于hadoop-查找正在运行的作业优先级，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3144445
我有一个驱动程序，它在Hadoop2.4.0上使用org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(boolean)启动MapReduce作业。我遇到的问题是，如果驱动程序在作业中途崩溃，作业将继续运行。如果驱动程序崩溃，有没有办法杀死启动的MapReduce作业？驱动程序是否崩溃不是我能控制的。我猜这需要客户端和作业定期相互轮询。API中是否有针对此的设置或方法？ 最佳答案 您可以在yarnwebUI中找到您的applicationId(jobId)，或者您可以输入yarnappl
我是maven和hadoop的新手，想知道更多关于如何设置maven环境的信息，以便我可以构建一个简单的hadoopwordcount作业。如果wordcount作业由map.java、reduce.java和驱动程序类wordcount.java组成，它们应该保存在哪里，以便maven可以将它们编译成.jar？我还有一个pom.xml。如果有人可以详细解释如何使用maven运行wordcount作业，我将不胜感激。我目前正在ubuntu终端上的单节点集群hadooptar上做所有事情。我发现这些链接给了我一些见解，但我并不完全理解整个路径目录方案。具体来说，groupid和artif
您好，我是ApacheSpark的新手，我正在使用Java中的Apachesparksql查询配置单元表。这是我的代码SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("Hive").setMaster("local");JavaSparkContextctx=newJavaSparkContext(sparkConf);HiveContextsqlContext=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(ctx.sc());org.apache.spark.sql.Row[]results=sqlCont
前言:我有一个网络应用程序的问题，该应用程序是由一名已离职的员工开发的。由于几乎没有关于可用实现的文档，我不确定从哪里获得更多关于该问题的信息，因此提出了这个问题。我试图找到与此问题(Hadooppseudodistributedmode-Datanodeandtasktrackernotstarting)类似的问题的解决方案。但是，由于我对hadoop的经验很少，所以我无法确定我需要修复什么才能让应用程序正常工作。场景:应用程序分为两部分:有一个运行应用程序的Tomcat服务器处理用户输入并提供mapreduce的结果作业(localhost:8080/WebApp)。localho
据我了解会有X+Y个复制操作，不对请指正谢谢 最佳答案 在最坏的情况下，每个reducer可能会从所有映射器中获取记录，假设它的键在所有可用的映射器中都存在。在最坏的情况下，这将为一个reducer提供X个副本。这将导致XY操作而不是X+Y。 关于sorting-在具有"X"个映射器和"Y"个缩减器的大型MapReduce作业中，排序/洗牌阶段将有多少个不同的复制操作，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf
我想使用MultipleOutputs在同一个reducer中写入压缩和未压缩的文件，但它似乎是全有或全无。如果我这样做:MultipleOutputs.addNamedOutput(job,"ToGzip",TextOutputFormat.class,NullWritable.class,Text.class);TextOutputFormat.setCompressOutput(job,true);TextOutputFormat.setOutputCompressorClass(job,GzipCodec.class);它将压缩所有内容，而不仅仅是我想要的文件。如果你看这个非常
我在运行map/reduce作业时遇到以下异常。我们通过oozie提交map/reduce作业。FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],main()threwexception,CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)java.lang.RuntimeException:CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)atorg.apache.oozie.action.hadoop
我在Hadoop2.6.0上运行Giraph1.1.0。mapredsite.xml看起来像这样mapreduce.framework.nameyarnTheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.mapreduce.map.memory.mb4096mapreduce.reduce.memory.mb8192mapreduce.map.java.opts-Xmx3072mmapreduce.reduce.java.opts-Xmx6144mmapred.tasktracker.ma
